Нужна готовая библиотека / сборка для распознавания образов
Здравствуйте. В общем такая у меня проблема, надо делать скриншот некой области некого окна и узнавать что там написано печатными буквами или цифрами на монотонном фоне...
Конечно можно для этого использовать нейронную сеть, но мне пока очень не хочется реализовывать все это самому, ибо тогда лучше вообще ничего не реализовывать :D
Может быть кто знает готовую библиотеку для этих целей? Язык не важен, ибо где есть это замечательная вещь, на том языке и буду писать
Поискал в гугле, ничего внятного не нашел :wacko:
Конечно можно для этого использовать нейронную сеть, но мне пока очень не хочется реализовывать все это самому, ибо тогда лучше вообще ничего не реализовывать :D
Может быть кто знает готовую библиотеку для этих целей? Язык не важен, ибо где есть это замечательная вещь, на том языке и буду писать
Поискал в гугле, ничего внятного не нашел :wacko:
В OpenCV помоему было
OpenCV - это, имхо, немного не то. Там есть много полезных функций для обработки видео, изображений ... в том числе детектирование движение, поиск лиц ... но распознавание букв там вроде нету.
Если шрифт известен, то проще сделать это выделением букв и сопоставлением с эталонными изображениями шрифта.
Если все же вам хочется помучиться с нейронными сетями тогда можно посмотреть:
AForge, NeuronDotNet
Если шрифт известен, то проще сделать это выделением букв и сопоставлением с эталонными изображениями шрифта.
Если все же вам хочется помучиться с нейронными сетями тогда можно посмотреть:
AForge, NeuronDotNet
А ещё можно эти скриншоты кормить FineReader'у :)
Я почитал про OpenCV, ничего внятного про распознование текста там не написано, хотя может это и само собой разумеящееся.
И дело именно в том что мне не хочется мучатся :D мне нужна готовая библиотека, ей на вход скрин в любом формате, хоть объектом каким-нибудь, хоть даже файлом, а на выход что написано на скрине.
А фордж похоже для видео, а вот NeuronDotNet похоже то с чем мне прийдется мучатся, если не найдется ничего готового :D
P.S. серьезно файнридеру можно кормить программного скрины и получать что на выходе тоже программно? %)
И дело именно в том что мне не хочется мучатся :D мне нужна готовая библиотека, ей на вход скрин в любом формате, хоть объектом каким-нибудь, хоть даже файлом, а на выход что написано на скрине.
А фордж похоже для видео, а вот NeuronDotNet похоже то с чем мне прийдется мучатся, если не найдется ничего готового :D
P.S. серьезно файнридеру можно кормить программного скрины и получать что на выходе тоже программно? %)
AForge - это набор библиотек, среди которых есть и нейронные сети...
На счет FineReader'a у него есть FineReader Engine. Правда ничего не знаю каков он в деле и какая у них лицензионная политика...
P.S. ну или можно пойти совсем извращенческим путем: преобразовать картинку в pdf (думаю инструментов должно быть достаточно), а потом конвертнуть в текстовый формат (тоже есть проги). Дешево и сердито :D
На счет FineReader'a у него есть FineReader Engine. Правда ничего не знаю каков он в деле и какая у них лицензионная политика...
P.S. ну или можно пойти совсем извращенческим путем: преобразовать картинку в pdf (думаю инструментов должно быть достаточно), а потом конвертнуть в текстовый формат (тоже есть проги). Дешево и сердито :D
Да поищите что нибудь типа "ocr activex" а там по ссылкам, по ссылкам...
Нашел другой способ - читать что написано где мне надо прямо из памяти процесса. Артмани помог найти нужные ячейки :D
И никаких нейроных сетей :P Хоть и с получением прав отладчика есть проблемы где их мне не дадут, ну да ладно, нефик юзерам сидеть под юзерами :D
И никаких нейроных сетей :P Хоть и с получением прав отладчика есть проблемы где их мне не дадут, ну да ладно, нефик юзерам сидеть под юзерами :D
Ну в принципе оригинально.
Из минусов - необходимость в правах на отладку и зависимость от адресов в памяти
Из минусов - необходимость в правах на отладку и зависимость от адресов в памяти
Прошу прощения, не заметил тему вовремя. Еще есть cuneiform, исходник открыли. Не юзал, но... В коллекцию, как говорится. :)
