Нейронная одномерная сеть Кохонена C# (за деньги)
Вот задание:
1. Необходимо выбрать предметную область, отобрать не менее 10 числовых характеристик объектов и задать их диапазоны. Примеры типов предметных областей для классификации перечислены ниже.
2. Сгенерировать обучающую выборку размерностью от 10 до 20 примеров для каждого класса. Предусмотреть нормализацию входных векторов (1 занятие).
3. Написать программу, имитирующую работу нейронной сети Кохонена и провести обучение сети по алгоритму WTA.
4. Провести обучение сети Кохонена по алгоритму Кохонена с прямоугольным соседством (2 занятие).
5. Продемонстрировать работу сети Кохонена преподавателю.
6. Исследовать эффективность алгоритмов обучения от значения коэффициента обучения.
7. Исследовать зависимость погрешности классификации от алгоритма обучения.
8. Исследовать зависимость погрешности классификации от объёма обучающей выборки.
9. Составить отчёт, который должен содержать постановку задачи, обучающие выборки, результаты исследований по пунктам 6, 7, 8 (3 занятие).
Примерные предметные области:
1. Классификация типов самолётов.
2. Классификация типов автомобилей.
3. Классификация типов компьютеров.
4. Классификация заболеваний человека.
5. Классификация растений.
icq: 207047889 Юрий. Очень надеюсь на вашу помощь.
на http://www.delphisources.ru/forum/index.php есть пример подобной программы. Возможно автор согласится написать для вас.
А не подскажешь, в какой ветке? А то я найти не могу.
Если поможет, то WTA ещё называется как