Преобразование Фурье для восстановления расфокусированных изображений. C#
Доброго времени суток!
Если в кратце то необходимо написать программу по обработке изображений, которая использует метод сверхразрешения, который заключается в преобразовании Фурье. На вход поступает изображение или сигнал (cos, saw) подвергнутые влиянию искажающей функции (усредняющий фильтр), сначала они фильтруются от шума, а потом для восстановления резкости применяется прямое и обратное Фурье преобразования. Т.е. необходимо 2-3 фильтра шумоподавления, с возможностью вобора радиуса размытия, отображение результата работы фильтров. Для Фурье необходимо что бы входное размытое изображение избавлялось от размытия (деление Фурье образа размытого изображения/сигнала на Фурье образ искажающей функции -обраное преобразование Фурье результата), отображался результат работы. Для сравнения с исходным изображением функция сравнения (вычитание из исходного полученного изображения/сигнала) и отображение результата. Результатом является восстановленное изображение/сигнал - т.е. изображение/сигнал без шума, расфокусировки и улучшенного качества, цвет в данном случае не затрагивается, но изображения на вход идут как чб так и цветные и сигналы (cos/saw).
Возможно денежное вознаграждение. Дэдлайн - 23 сентября.
Если в кратце то необходимо написать программу по обработке изображений, которая использует метод сверхразрешения, который заключается в преобразовании Фурье. На вход поступает изображение или сигнал (cos, saw) подвергнутые влиянию искажающей функции (усредняющий фильтр), сначала они фильтруются от шума, а потом для восстановления резкости применяется прямое и обратное Фурье преобразования. Т.е. необходимо 2-3 фильтра шумоподавления, с возможностью вобора радиуса размытия, отображение результата работы фильтров. Для Фурье необходимо что бы входное размытое изображение избавлялось от размытия (деление Фурье образа размытого изображения/сигнала на Фурье образ искажающей функции -обраное преобразование Фурье результата), отображался результат работы. Для сравнения с исходным изображением функция сравнения (вычитание из исходного полученного изображения/сигнала) и отображение результата. Результатом является восстановленное изображение/сигнал - т.е. изображение/сигнал без шума, расфокусировки и улучшенного качества, цвет в данном случае не затрагивается, но изображения на вход идут как чб так и цветные и сигналы (cos/saw).
Возможно денежное вознаграждение. Дэдлайн - 23 сентября.